鸟类目标微多普勒分析及参数估计

鸟类扑动的翅膀产生的微多普勒包含了目标的尺寸与微动特征信息,可用于鸟类目标参数估计,对探鸟雷达目标识别具有重要意义。首先建立鸟类目标雷达回波模型,推导了鸟翅膀散射点的微多普勒数学表达式,并通过计算回波的自相关函数估计目标扑翼频率;然后对微多普勒表达式进行泰勒级数展开,利用展开系数与扑翼幅度之间的关系得到扑翼幅度的估计值;最后根据半翼展与微多普勒谱宽之间的关系得到半翼展的估计值。仿真实验证明了所提方法的有效性和抗噪性：对扑翼幅度大于30??、半翼展大于0.3 m的目标,在信噪比高于0 dB的噪声环境下估计精度高。     

一种基于位同步的复杂调制样式识别方法

针对卫星数字化视频广播第二代标准（Digital Video Broadcasting-Satellite -Second Generation,DVB-S2）中的多进制幅度移相键控（Multiple Amplitude and Phase-Shift Keying,MAPSK）和多进制正交幅度调制（Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM）信号的调制识别,提出了基于位同步的识别方法。首先利用信号星座图特征对信号包络进行位同步,然后统计信号码元的幅度值个数及其幅度值分布提取统计特征参数,最后利用特征参数完成识别。仿真结果表明,所提算法在载波频率等参数未知的条件下,能够有效对信号进行调制识别。     

基于卫星遥感数据火山灰云识别方法

火山灰云中的颗粒物能够降低能见度,损害航空器的飞行控制系统和机身,威胁飞行安全。火山灰云监测预警的研究对减少航空事故和经济损失具有很重要的作用。卫星遥感方法能有效地监测火山灰云,逐渐成为火山灰云监测的主要手段。介绍监测火山灰云的传感器类型和卫星遥感监测火山灰云的常用方法,并总结了对这些方法在实际运用中的优缺点,重点介绍了美国的ABI-VAA（高级基线成像火山灰算法）。     

To thine own self be true: Images of self,images of opportunity,and entrepreneurial action

While research in entrepreneurship continues to increase general understanding of the opportunity-recognition process, questions about its nature nonetheless persist. In this study, we seek to complement recent research that relates “the self” to the opportunity-recognition process by deepening understanding of the self vis-à-vis this process. We do this by drawing on the self-representation literature and the decision-making literature to introduce two distinct types of images of self: images of vulnerability and images of capability. In a study of 1936 decisions about hypothetical entrepreneurial opportunities made by 121 executives of technology firms, we then investigate how both types of images of self affect the images of opportunities that underlie opportunity recognition. Our results indicate that both images of self – vulnerability and capability – impact one's images of opportunity.     

压缩感知测量方法的机密性

分析了压缩感知（CS）的安全性问题,讨论了在攻击者不知道测量矩阵情况下是否 可以有效对信号进行重构的问题,论证了压缩感知可以达到保密性但达不到完善的保密性 。最后联合信道容量和速率失真函数,讨论了压缩感知恢复信号所需测量数据量的下限,并 分析了测量噪声对信号重构性能的影响。     

我国农民转移就业的空间区位选择

我国富余农业劳动力转移的途径,主要表现为就地转移和异地转移。鉴于过去30年我国八成以上的农民转移到城市不仅没有带来城乡居民收入差别的缩小。反而导致城乡差别明显扩大。孕育了难以转型的农民工特殊社会群体,今后应当把转移农民就业渠道的重点放在发展乡镇企业,壮大县域经济上,即实行农民的就地转移。     

基于小波方向滤波的有云层遥感图像舰船检测方法

提出了小波分析和方向滤波相结合的有云遥感图像目标检测方法。首先对原始遥感图像进行小波分解,采用比率-平均边缘检测法检测人造目标的边缘方向,在该方向上进行Frost滤波,有效抑制云层干扰的同时突出了人造目标及其边缘信息;然后进行阈值分割并剔除大块云层,根据区域的平均边缘梯度剔除小块云层,实现了有云遥感图像的舰船目标检测。实验证明,该方法能减少遥感图片云层对舰船检测的影响,并具有较高的目标检测率。     

采用改进型AlexNet的辐射源目标个体识别方法

针对辐射源目标精确识别需求,结合以深度学习为代表的机器学习理论技术,提出将改进型AlexNet作为特征提取器,实现目标细微特征提取固化,形成智能化识别网络模型。以广播式自动相关监视（ADS-B）信号为实验对象,在机场实地采集了13个目标的ADS-B脉冲信号数据作为辐射源目标个体识别的训练和测试样本,利用AlexNet和改进的AlexNet验证了算法的有效性。结果表明,改进的AlexNet网络训练时间更快,综合识别率达到98.32%.     

语言观念与双语教育

语言观念是影响双语教育的重要因素。新疆少数民族群众对母语的深厚感情,对汉语的开放接纳,对双语的积极肯定,这一语言态度,从根本上影响着新疆双语教育过去、现在特别是将来的全部进程!热比娅及“东突”分子说什么双语教育“剥夺了少数民族群众使用自己语言文字的权利”,这些言论罔顾事实,不符合新疆民族教育的实际。     

自动目标识别性能评估指标简述

针对自动目标识别(ATR)评估领域的研究需求,首先明确了ATR评估中的若干基本概念,然后分别介绍了混淆矩阵、概率型指标、数率型指标和基于ROC曲线指标的概念、定义及用法.提出了评估指标的选取原则,并根据这些原则对比分析了上述四类指标,所得出的结论对于实际的ATR性能评估操作具有一定的参考价值.